Serverraum mit grüner Bepflanzung, demonstriert Datenplattform für die Azure Cloud.

digikoo: Eine Datenplattform für die Azure Cloud

Projektdauer: März – Juli 2024

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HomeReferenzendigikoo: Eine Datenplattform für die Azure Cloud
Technologien

Microsoft Azure, Azure Blob Storage, Snowflake, dbt, Apache Airflow, OpenAI Service

Team

Business Analysten, Data und Platform Engineers

Datenbank soll Aufbereitung der Daten erleichtern

Die Data Scientists von Digikoo sollen in ihrer täglichen Arbeit unterstützt werden. Darum erstellen wir eine leistungsstarke und skalierbare Snowflake Datenbank, die die benötigten Geo-Daten in ein strukturiertes Datenschema migriert und automatisiert, qualitätsgeprüft und in der Form des Zieldatenmodells bereitstellt.

Bisher hat das manuelle Einlesen und Aufbereiten einzelner Datensätze sehr viel Zeit in Anspruch genommen. Durch die künftige Infrastruktur soll das erleichtert werden und gleichzeitig ein Grundstein geschaffen werden, um Verarbeitung und Bereitstellung der Daten zu erweitern.

  • Person überwacht Stadtplanung auf Monitoren, nutzt Azure Cloud-Datenplattform.
  • Luftaufnahme von Stadtbereich, optimiert durch Datenplattform für die Azure Cloud.
  • Moderner Serverraum, unterstützt Datenplattformen für die Azure Cloud.
  • Gebäude mit Windkraftanlagen, verwaltet durch Datenplattform für die Azure Cloud.

Unser Kunde: Klimawende kommunal vor Ort gestalten 

Die Digikoo GmbH, ein Unternehmen der E.ON-Gruppe, bietet datenbasierte Informationen, die es Stadtwerken, Kommunen sowie Strom- und Energieversorgern deutschlandweit ermöglichen, ihre Klimawende digital zu planen und effizient umzusetzen.

Mit der speziell entwickelten Software „digipad“ liefert Digikoo maßgeschneiderte Einblicke in die Bereiche Strom, Verkehr und Wärme. Daten werden so aufbereitet, dass fundierte Aussagen über den aktuellen Stand und zukünftige Entwicklungen möglich werden. Digikoo unterstützt seine Kunden bei der Umsetzung digitaler Lösungen für die Klimawende.

Azure Cloud-Logo vor Wolkenhintergrund, symbolisiert Datenplattformen für die Azure Cloud.

Unsere Aufgabe:

Entwicklung einer Datenplattform
in der Azure Cloud

Wir entwickelten eine voll funktionsfähige Foundation Datenplattform auf der Microsoft Azure Cloud. Mit den Komponenten Snowflake, Airflow, duckdb und dbt, die effizient Geo-Daten aus einem Azure-Datalake importiert und verwaltet. Durch GenAI-Funktionen werden die Datenpunkte automatisiert in das Zielformat konvertiert sowie Daten gecheckt. Diese Validierungs- und Korrekturautomatisierungen stellen eine hohe Datenqualität und Konsistenz sicher.

Ingenieur überwacht Windkraftdaten auf Bildschirmen, verwendet Azure Cloud-Datenplattform.

Die Herausforderung:

Unterschiedliche Formate der Daten

Daten der unterschiedlichsten Formate mussten eingelesen werden. Zudem galt es zu erkennen, von welchem Typ die Quelle ist. Die Daten mussten analysiert werden, um diese mit den Daten aus der Datenplattform zu kombinieren. Die Zugriffsrechten einzelner User mussten berücksichtigt werden.

Aufwärtstrend-Diagramm, zeigt Erfolg von Datenplattformen für die Azure Cloud.

Das Ergebnis: Datenbank und Infrastruktur sind robust und skalierter

Die Datenplattform auf der Azure Cloud importiert effizient Geo-Daten aus einem Azure-Datalake und verwaltet diese. Die automatisierte Datenkonvertierung basiert auf GenAI und verbessert die Datenqualität. Unsere robuste und skalierbare IT-Infrastruktur adressiert künftige Anforderungen, die das Datenwachstum mit sich bringt. Systemarchitektur, Datenmodelle und Betriebsverfahren haben wir vollständig dokumentiert und das Dev-Team bei Digikoo geschult. Das Team ist nun in der Lage, Datenbank und Infrastruktur zu verwalten und selbständig weiterzuentwickeln.

Wir unterstützen Sie End-to-End auf Ihrer digitalen Reise

Infografik, die das Leistungsspektrum von MaibornWolff zusammenfasst

Natürlich kann man über 30 Jahre Expertise als IT-Dienstleister nicht mit wenigen Worten gerecht werden und unser Leistungsspektrum orientiert sich immer an den Anforderungen unserer Kunden – so flexibel muss man sein. Zögern Sie deshalb nicht, uns zu kontaktieren und gemeinsam die passende Strategie für Ihren Unternehmenserfolg zu entwerfen.

Unsere Referenzen & Projekte

Eine Referenz sagt mehr als 1.000 Worte. Zum Glück haben wir davon Dutzende. Klicken Sie sich durch eine Auswahl unserer spannendsten Projekte und überzeugen Sie sich selbst!

  • Ein roter MAN-Lastwagen fährt unter einem klaren Nachthimmel mit leuchtenden Sternen auf einer leeren Straße.
    MAN: Effiziente Bedrohungsanalyse für Steuergeräte

    Mit der Digitalisierung steigen die Cyberrisiken – besonders für MANs neues Steuergerät CM4. Unsere Expert:innen nutzen die 4×6 Methodik und ThreatSea, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und gezielte Schutzmaßnahmen zu entwickeln. Erfahren Sie, wie MAN mit intelligenter Risikoanalyse die Sicherheit seiner Fahrzeuge stärkt.

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    7 Monate

    Projektdauer

    Über 20 Workshops

    Bedrohungsanalysen

    Über 500

    potenzielle Risiken evaluiert

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  • Ein Techniker in einer grünen Siemens-Jacke sitzt vor einem Computer in einer Fabrikhalle mit industriellen Geräten im Hintergrund.
    Siemens: AI Demand Prediction Plattform für die industrielle Produktionsplanung

    Mit der AI Demand Prediction Plattform schaut Siemens in die Zukunft. Dank Machine Learning und AutoML lassen sich für über 100 Produkte präzise Nachfragevorhersagen erstellen und die Produktion besser planen. Als Proof of Concept gestartet, entwickelte sich die Plattform schnell zu einem produktiv nutzbaren System. Die Self-Service-Web-Applikation wird bald in weiteren Werken eingesetzt.

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    Projektdauer

    Seit Februar 2022

    Proof of Concept

    in wenigen Wochen

    Zeitserien-Vorhersage

    für 100 verschiedene Produkte

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  • Zwei Frauen stehen in einer Werkstatt. Eine Frau hält ein Tablet in den Händen.
    TÜV NORD GPT: Entwicklung der KI-Assistenz

    Schneller relevante Informationen finden, indem Sie mit Dokumenten chatten? Das geht! Die TÜV NORD GROUP setzt GPT-Technologie in der sicheren Microsoft Azure Cloud ein. Mit dem Ziel, das Wissens-Management und die Effizienz zu optimieren. Das System ermöglicht neue Nutzungsmöglichkeiten im Prüfkonzern und wird sicher betrieben. Erfahren Sie jetzt mehr über das innovative KI-Assistenzsystem.

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    Projektdauer

    seit September 2023

    33.000

    GPT-Anfrangen im ersten Monat

    ChatGPT Modell 4

    in der europäischen Microsoft Azure Cloud

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  • Carousel_Schöck_Bauteile-1
    Schöck Bauteile: Verbesserung des Anforderungsprozesses

    Gemeinsam mit MaibornWolff optimierte der Spezialist aus der Bauwirtschaft das Anforderungsmanagement seiner Bemessungssoftware Scalix. Dank des Digital Design Ansatzes wurden die fachlichen Anforderungen neu spezifiziert und die Software nutzerzentriert weiterentwickelt. Ziel ist es, die Zufriedenheit der User kontinuierlich zu steigern und interne sowie externe Interessen zu integrieren. Lesen Sie jetzt mehr über die Methodik und Ergebnisse!

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    Projektdauer

    seit 2022

    Teamgröße

    2-3 Digital Designer:innen

    In 2024
    Scalix ersetzt alte Software
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  • VW fährt durch Tunnel bei Nacht
    VW: Digitalisierung von Produktionskennzahlen mit der App iProcess

    Weniger Papier, mehr Effizienz: Volkswagen ersetzt analoge Prozesse durch die iProcess-App. Cloud-native Technologien und Digital Design ermöglichen eine intuitive Erfassung und Analyse von Produktionskennzahlen. Das steigert Transparenz, Overall Equipment Effectiveness und ebnet dem Automobilkonzern den Weg für Predictive Maintenance.

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    Projektdauer

    Seit Januar 2021

    Teamgröße

    5 bis 10 Personen

    Schnelle App-Entwicklung

    dank Digital Design

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  • Frau am Strand bei Sonnenuntergang mit Laptop.
    DER Touristik: In 7 Monaten zum digitalen Reisebegleiter

    Reiseinfos, Buchungen, Support – alles in einer App. MaibornWolff entwickelte mit Flutter eine plattformübergreifende Lösung für DER Touristik. In nur sieben Monaten entstand eine stabile App für iOS und Android, die mehrere Marken, Sprachen und Länder unterstützt. So geht Kundennähe auf Reisen.

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    7 Monate

    vom Kickoff zum Go Live

    iOS und Android

    digitale Reisebegleitung

    Whitelabelling-Lösung

    Unkomplizierte Einbindung weiterer Marken, Sprachen und Länder

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  • Sportauto steht in farbenfroher Wüstenlandschaft.
    Mixed Reality: Mit einem realen Auto in virtueller Welt fahren

    Virtuelles Racing im echten Auto? MaibornWolff machte es für den BMW M möglich. Innerhalb von drei Monaten entwickelten wir mit Unreal Engine 4 einen Prototyp, der Fahrzeugsignale hochperformant verarbeitet und ein immersives Fahrerlebnis ohne Motion Sickness schafft. Das Cockpit bleibt real, die Umgebung wird zur Rennstrecke.

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    <3 Monate

    von der Vision zum Prototyp

    3D-Anwendungen

    in Echtzeit

    Team

    Unreal-Entwicklung, XR Technologie, Game Design, Smart Devices, 3D-Content

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  • Frau mit Tablet in moderner Fabrikhalle
    KUKA: Weboberfläche für ein neues Human Machine Interface

    Robotik neu gedacht: KUKA entwickelt mit uns iiQKA.OS – ein Betriebssystem mit intuitivem Web-HMI. Durch Webtechnologien und Scrum-Methoden ermöglichen wir flexible Anpassungen und eine einfache Steuerung. Offene Zusammenarbeit macht die Robotik zugänglicher als je zuvor.

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    Ziel

    Ablösen der aktuellen Steuerungssoftware

    iiQKA.OS

    Schnelle und intuitive Entwicklung

    > 11.000 Stunden

    Projektarbeit

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  • Header_Stiehl-IMOW-16-9
    STIHL: Mähroboter iMOW per App steuern

    Mähroboter neu definiert: Der iMOW von STIHL macht Rasenpflege smarter. Unsere Software-Expertise kombiniert mit STIHLs Hardware-Know-how sorgt für eine intuitive App-Steuerung. Das Ergebnis? Ein vernetztes Gerät, das die Gartenarbeit erleichtert – einfach, effizient, innovativ.

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    Projektdauer

    seit August 2020

    Mähroboter

    via App steuern

    Prozess­optimierung

    beim Kunden

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  • Frau lächelt beim Autofahren in Fahrzeug.
    DEKRA: Dank Co-Creation zur modernen Enterprise Architecture

    Neue IT für eine nachhaltige Zukunft: der globale Prüfkonzern musste seine IT-Landschaft modernisieren. Mit Co-Creation entstand eine harmonisierte Architektur und die EA Community fördert den länderübergreifenden Austausch, für eine starke IT bis 2025 – und darüber hinaus.

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    Wichtigste Methode:

    Aufbau einer EA-Community

    Erstelltes Konzept

    Enterprise Architecture

    Zusammen­arbeit

    auf Augenhöhe

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  • Digikoo_Apple_vision_Pro_Header
    digikoo GmbH: Apple Vision Pro für Stadtplaner

    Städte smarter planen: Gemeinsam mit der TUM entwickelten wir das 3Digipad für Apple Vision Pro. Es visualisiert komplexe Energiedaten in 3D und macht Szenarien intuitiv greifbar. Dynamische Gebäudedaten und KPIs unterstützen Stadtplaner bei nachhaltigen Entscheidungen.

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    4 Monate

    Projektdauer

    3D-Karte mit KPIs
    Gebäudedaten dynamisch darstellen
    Energiedaten
    Immersive Visualisierung
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  • Serverraum mit grüner Bepflanzung, demonstriert Datenplattform für die Azure Cloud.
    digikoo: Eine Datenplattform für die Azure Cloud

    Strukturierte Geo-Daten, automatisierte Qualitätssicherung, nahtlose Bereitstellung – für Digikoo entwickelten wir eine leistungsstarke Snowflake-Datenplattform auf Azure. Sie erleichtert Data Scientists die Analyse und legt die Basis für präzise Prognosen und neue Use Cases.

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    5 Monate

    Projektdauer

    Klimawende

    digital planen und effizient umsetzen

    Foundation Datenplattform

    Microsoft Azure Cloud

    Mehr erfahren

Warum MaibornWolff

Wir bilden Prozesse und Geschäftsmodelle digital ab – End-to-End. Unsere Experten sind spezialisiert in den Bereichen Data Engineering, Data Analytics, Data Science und Data Strategy Consulting. Bei Schnittmengen zwischen den Bereichen Data Analytics und IT Modernization oder Mobile Engineering und Software Testing greifen wir auf unser Team von über 900 IT-Profis zurück, um Ihr Projekt reibungslos zu verwirklichen.

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