
Descriptive Analytics erklärt – Definition, Ablauf, Nutzen & konkrete Beispiele.
Sprachmodelle, sogenannte Large Language Modelle (LLM), sind allgegenwärtig und aktuell der Inbegriff von Daten und Artificial Intelligence (AI). LLMs spielen eine disruptive Rolle durch die Art und Weise wie sie Daten verwenden und analysieren. Trotz ihres Potenzials bleiben die derzeitigen Anwendungsfälle in Unternehmen oft weiter unter ihren Möglichkeiten. Dabei stellen LLMs nur einen wichtigen Baustein innerhalb einer KI-unterstützen IT-Landschaft dar. Agentic AI beschreibt eine weitere innovative Dimension von KI: Diese Technologie ermöglicht autonomen KI-Assistenten selbständig Entscheidungen unter Berücksichtigung klar definierter Ziele zu treffen. Dadurch wird es möglich, auch komplexe Geschäftsprozesse mittels KI abzubilden und zu automatisieren.
Entscheidender Faktor bei allen KI-Anwendungsfällen ist die Qualität der Daten. Sie bestimmt maßgeblich die Fähigkeit von KI, geschäftlichen Mehrwert zu schaffen. Wir unterstützen Sie bei Ihren Unternehmensanforderungen mit einem ganzheitlichen Ansatz, der sowohl die zur Verfügung stehenden Daten als auch mögliche KI-Lösungen betrachtet.
Wir holen Sie genau dort ab, wo Sie auf Ihrer KI-Reise stehen: Ob Sie gerade erste Schritte im Umgang mit KI-Tools machen oder bereits spezifische Lösungen für Ihre etablierten Geschäftsprozesse benötigen – wir unterstützen Sie dabei.
Gemeinsam identifizieren wir relevante Datenquellen und Geschäftsziele, die als Fundament für eine maßgeschneiderte Data & KI-Strategie dienen. Durch den Einsatz von generativer KI, Multi-Agenten-Systemen, Large Language Modellen oder klassischem Machine Learning gestalten wir KI-Assistenten und Daten-Pipelines, die einen echten Mehrwert für ihren geschäftsprozess liefern. Dabei betrachten wir auch die effiziente Verwaltung Ihrer Daten mittels Data Catalogues als eine zentrale Sicht auf alle Datenquellen durch eine dezentrale Data Mesh-Architektur.
Die trainierten KI-Modelle integrieren wir nahtlos in Ihre Geschäftsprozesse. Machine Learning Operations (MLOps) und KI Privacy und Security stellt sicher, dass auch im laufenden Betrieb alles stabil arbeitet sowie Datenschutz und Informationssicherheit gewährleistet ist. Über kontinuierliches Monitoring und Training prüfen wir die Leistungsfähigkeit und die Aktualität und sichern den verantwortungsvollen KI-Einsatz nach etablierten Standards.
Mit Hilfe von klassischem Machine Learning identifizieren wir wiederkehrende Muster in Ihren Daten. Diese nutzen wir um präzise Prognosen zu erstellen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Durch den Einsatz generativer KI in KI-Assistenten-Plattformen entwickeln und implementieren wir kreative Ansätze und Lösungen zur Effizienzsteigerung oder Automatisierung Ihrer Geschäftsabläufe. Mit anwendungsspezifische Metriken und KPIs messen wir den Erfolg Ihrer KI-Lösung.
Unser KI Readiness Check bewertet Ihre aktuelle Technologie-, Dateninfrastruktur und Organisation um festzustellen, wie gut Ihr Unternehmen für den Einsatz von KI vorbereitet ist. Dabei entwickeln wir praxisnahe Handlungsempfehlungen zur Optimierung Ihrer Prozesse und zur besseren Integration von KI-Lösungen.
Profitieren Sie von maßgeschneiderten KI-Lösungen, die Ihre Geschäftsprozesse nachhaltig transformieren. Informieren Sie sich jetzt über unsere Leistungen im Bereich Data & AI.
Eine Referenz sagt mehr als 1.000 Worte. Zum Glück haben wir davon Dutzende. Klicken Sie sich durch eine Auswahl unserer spannendsten Projekte und überzeugen Sie sich selbst!
Mit der Digitalisierung steigen die Cyberrisiken – besonders für MANs neues Steuergerät CM4. Unsere Expert:innen nutzen die 4×6 Methodik und ThreatSea, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und gezielte Schutzmaßnahmen zu entwickeln. Erfahren Sie, wie MAN mit intelligenter Risikoanalyse die Sicherheit seiner Fahrzeuge stärkt.
Projektdauer
Bedrohungsanalysen
potenzielle Risiken evaluiert
Mit der AI Demand Prediction Plattform schaut Siemens in die Zukunft. Dank Machine Learning und AutoML lassen sich für über 100 Produkte präzise Nachfragevorhersagen erstellen und die Produktion besser planen. Als Proof of Concept gestartet, entwickelte sich die Plattform schnell zu einem produktiv nutzbaren System. Die Self-Service-Web-Applikation wird bald in weiteren Werken eingesetzt.
Seit Februar 2022
in wenigen Wochen
für 100 verschiedene Produkte
Schneller relevante Informationen finden, indem Sie mit Dokumenten chatten? Das geht! Die TÜV NORD GROUP setzt GPT-Technologie in der sicheren Microsoft Azure Cloud ein. Mit dem Ziel, das Wissens-Management und die Effizienz zu optimieren. Das System ermöglicht neue Nutzungsmöglichkeiten im Prüfkonzern und wird sicher betrieben. Erfahren Sie jetzt mehr über das innovative KI-Assistenzsystem.
seit September 2023
GPT-Anfrangen im ersten Monat
in der europäischen Microsoft Azure Cloud
Gemeinsam mit MaibornWolff optimierte der Spezialist aus der Bauwirtschaft das Anforderungsmanagement seiner Bemessungssoftware Scalix. Dank des Digital Design Ansatzes wurden die fachlichen Anforderungen neu spezifiziert und die Software nutzerzentriert weiterentwickelt. Ziel ist es, die Zufriedenheit der User kontinuierlich zu steigern und interne sowie externe Interessen zu integrieren. Lesen Sie jetzt mehr über die Methodik und Ergebnisse!
seit 2022
2-3 Digital Designer:innen
Weniger Papier, mehr Effizienz: Volkswagen ersetzt analoge Prozesse durch die iProcess-App. Cloud-native Technologien und Digital Design ermöglichen eine intuitive Erfassung und Analyse von Produktionskennzahlen. Das steigert Transparenz, Overall Equipment Effectiveness und ebnet dem Automobilkonzern den Weg für Predictive Maintenance.
Seit Januar 2021
5 bis 10 Personen
dank Digital Design
Reiseinfos, Buchungen, Support – alles in einer App. MaibornWolff entwickelte mit Flutter eine plattformübergreifende Lösung für DER Touristik. In nur sieben Monaten entstand eine stabile App für iOS und Android, die mehrere Marken, Sprachen und Länder unterstützt. So geht Kundennähe auf Reisen.
vom Kickoff zum Go Live
digitale Reisebegleitung
Unkomplizierte Einbindung weiterer Marken, Sprachen und Länder
Virtuelles Racing im echten Auto? MaibornWolff machte es für den BMW M möglich. Innerhalb von drei Monaten entwickelten wir mit Unreal Engine 4 einen Prototyp, der Fahrzeugsignale hochperformant verarbeitet und ein immersives Fahrerlebnis ohne Motion Sickness schafft. Das Cockpit bleibt real, die Umgebung wird zur Rennstrecke.
von der Vision zum Prototyp
in Echtzeit
Unreal-Entwicklung, XR Technologie, Game Design, Smart Devices, 3D-Content
Robotik neu gedacht: KUKA entwickelt mit uns iiQKA.OS – ein Betriebssystem mit intuitivem Web-HMI. Durch Webtechnologien und Scrum-Methoden ermöglichen wir flexible Anpassungen und eine einfache Steuerung. Offene Zusammenarbeit macht die Robotik zugänglicher als je zuvor.
Ablösen der aktuellen Steuerungssoftware
Schnelle und intuitive Entwicklung
Projektarbeit
Mähroboter neu definiert: Der iMOW von STIHL macht Rasenpflege smarter. Unsere Software-Expertise kombiniert mit STIHLs Hardware-Know-how sorgt für eine intuitive App-Steuerung. Das Ergebnis? Ein vernetztes Gerät, das die Gartenarbeit erleichtert – einfach, effizient, innovativ.
seit August 2020
via App steuern
beim Kunden
Neue IT für eine nachhaltige Zukunft: der globale Prüfkonzern musste seine IT-Landschaft modernisieren. Mit Co-Creation entstand eine harmonisierte Architektur und die EA Community fördert den länderübergreifenden Austausch, für eine starke IT bis 2025 – und darüber hinaus.
Aufbau einer EA-Community
Enterprise Architecture
auf Augenhöhe
Städte smarter planen: Gemeinsam mit der TUM entwickelten wir das 3Digipad für Apple Vision Pro. Es visualisiert komplexe Energiedaten in 3D und macht Szenarien intuitiv greifbar. Dynamische Gebäudedaten und KPIs unterstützen Stadtplaner bei nachhaltigen Entscheidungen.
Projektdauer
Strukturierte Geo-Daten, automatisierte Qualitätssicherung, nahtlose Bereitstellung – für Digikoo entwickelten wir eine leistungsstarke Snowflake-Datenplattform auf Azure. Sie erleichtert Data Scientists die Analyse und legt die Basis für präzise Prognosen und neue Use Cases.
Projektdauer
digital planen und effizient umsetzen
Microsoft Azure Cloud
Die Mitarbeitenden können TÜV NORD GROUP GPT vielseitig als persönliche Assistenz einsetzen, etwa um sich durch umfangreiche Dokumente zu arbeiten, die eigene Recherche zu unterstützen oder für zum Beispiel die Produktentwicklung neuen Input zu generieren.
Descriptive Analytics erklärt – Definition, Ablauf, Nutzen & konkrete Beispiele.
Predictive Maintenance erklärt: damit Wartung planbarer, effizienter und smarter wird.
KI richtig nutzen: Daten, Chancen, Herausforderungen und konkrete Lösungen.
Whisper auf dem Pi? Das geht – aber nicht alles. Praxiseinblick von Marno Janetzky.
Wie KI Innovation, Effizienz und neue Technologien in der Industrie vorantreibt.
Wie Predictive Quality hilft, die Kundenzufriedenheit zu steigern und die Produktionskosten zu senken.
Wir bilden Prozesse und Geschäftsmodelle digital ab – End-to-End. Unsere Experten sind spezialisiert in den Bereichen Data Engineering, Data Analytics, Data Science und Data Strategy Consulting. Bei Schnittmengen zwischen den Bereichen Data Analytics und IT Modernization oder Mobile Engineering und Software Testing greifen wir auf unser Team von über 900 IT-Profis zurück, um Ihr Projekt reibungslos zu verwirklichen.